Story Telling: We all know that every photograph tells a story. Photography with storytelling images. Photography will spark your memory.

プロカメラマンとしての「撮る前の仕事」

プロカメラマンの仕事は、シャッターを切る瞬間だけではありません。
むしろ、本当の仕事は「撮る前」にほぼ終わっていると言ってもいいでしょう。

どれだけ高性能なカメラを使っても、
どれだけ撮影技術があっても、
準備と設計が甘ければ「伝わる写真」にはなりません。

今回は、プロカメラマンとして大切にしている
「撮る前の仕事」について整理してみます。


1. 目的を定義する(何のための写真か)

最初に確認するのは、とてもシンプルな問いです。

「この写真は、何のために使われるのか?」

  • Webサイト用なのか
  • SNS用なのか
  • 広告・パンフレット用なのか
  • 記録なのか、ブランディングなのか

目的が違えば、正解の写真もまったく変わります。
プロはまず、写真の役割そのものを設計します。


2. クライアントの「言葉にならない要望」を読み取る

クライアントからよく出てくる言葉があります。

  • 「いい感じで」
  • 「おしゃれに」
  • 「信頼感のある雰囲気で」

これらは間違っていませんが、
そのままでは撮影の指示にはなりません。

プロの仕事は、

  • 誰に向けた写真なのか
  • どんな印象を持ってほしいのか
  • 競合とどう違いを出すのか

を整理し、撮影の判断基準に翻訳することです。


3. 世界観・トーンを決める

撮影前に必ず決めるのが、写真全体の方向性です。

  • 明るい/落ち着いた
  • 柔らかい/シャープ
  • ナチュラル/作り込む
  • 余白多め/情報量多め

これは後処理で作るものではなく、
撮る前に共有しておく設計図です。

ここが決まっていると、現場で迷いません。


4. ロケーション・時間・光を読む

プロは「現場に行ってから考える」ことをしません。

  • 何時の光がベストか
  • 自然光か人工光か
  • 背景に何が写り込むか
  • 天候によるリスク

撮影当日は確認作業であり、
本番はすでに頭の中で終わっています。


5. 「撮らない写真」を決める

良い写真を撮るために重要なのが、
何を撮らないかを決めることです。

  • 目的に合わない構図
  • ブランドイメージに合わない表情
  • 使い道のないカット

すべてを撮ろうとすると、写真は散漫になります。
プロは選択と集中で質を高めます。


6. 被写体との関係性をつくる

人物撮影では、技術以上に大切なことがあります。

それは、被写体が自然でいられる空気をつくること

  • 緊張をほぐす会話
  • 無理に笑わせない判断
  • 表情が出るタイミングを待つこと

プロは「撮る人」ではなく、
写る人を支える存在でもあります。


7. 段取りとリスク管理

撮影は段取りで8割が決まります。

  • 撮影順と時間配分
  • 機材トラブルへの備え
  • 天候悪化時の代替案
  • 確認タイミングの設計

トラブルが少ない現場ほど、
事前に多くのことが考えられています。


まとめ:写真は、シャッターの前に完成している

プロとアマチュアの違いは、
カメラや技術の差ではありません。

「撮る前に、どこまで考えているか」

  • 目的を設計し
  • 意図を言語化し
  • 世界観を決め
  • 人と空気を整える

シャッターは、最後のひと押し。
写真は、その前にほぼ完成しています。

体育館・ホール撮影の落とし穴|ホワイトバランスと色被り失敗談

失敗談:体育館やホールでのホワイトバランスと色被り

「ちゃんと撮ったはずなのに、なんか緑…」

体育館やホールでの撮影。
露出も合っている、ピントも問題ない、ブレてもいない。

それなのに、家に帰ってデータを開いた瞬間に感じる違和感。

  • 肌がなんとなく緑っぽい
  • 白いはずの壁が黄緑やマゼンタ寄り
  • ユニフォームの色が別物に見える

「なんか変だな……」
これは、ホワイトバランスと色被りの典型的な失敗です。


原因は「光が一種類じゃない」こと

体育館やホールは、写真にとってかなり厄介な環境です。

よくある光源の組み合わせは:

  • 水銀灯(緑が強い)
  • 蛍光灯(メーカーや色温度がバラバラ)
  • LED(場所ごとに色味が違う)
  • 外光(窓から入る昼光)

これらが同時に存在しています。

カメラのオートホワイトバランス(AWB)は
「画面全体を平均して白を探す」ため、

  • コート中央は緑寄り
  • 客席側はマゼンタ寄り
  • 窓際は青っぽい

といった、場所による色ムラが起きやすくなります。


実際にやらかした失敗例

ケース①:AWB任せで連写

試合中は動きが速く、設定を詰める余裕がなく
「とりあえずAWB」で撮影。

結果

  • カットごとに色がバラバラ
  • 現像で一括調整できない
  • 肌色が不自然で使用不可カット続出

ケース②:プリセット(蛍光灯)を信じすぎた

「体育館=蛍光灯」と思い込み、WBを蛍光灯に固定。

結果

  • 実際はLEDと水銀灯が混在
  • 余計に緑被りが強調
  • 白が白にならない

失敗から学んだこと

① 体育館の光は「信用しない」

目で見た色と、センサーが感じる色は違います。
特に水銀灯の緑は、肉眼より写真で強く出ます。

② 「白いもの」は意外と白くない

床のライン、壁、ユニフォーム。
どれも完全な白ではないことが多く、WBの基準にするとズレます。

③ RAWで撮っておいて本当に助かった

JPEG撮って出しだったら、色被り修正はほぼ不可能。

  • 色温度
  • 色かぶり補正(グリーン ⇔ マゼンタ)

この2つで、最低限の救済ができます。


今、意識している対策

  • 撮影前に一度、グレーに近い場所でWBを確認
  • AWBでも、同じ場所・同じ光でまとめて撮る
  • 重要な案件はRAW必須

「完璧な色」を狙いすぎず
→ 肌が破綻しないことを最優先にしています。


まとめ

体育館やホール撮影での色被りは、
技術不足というより環境要因が大きい失敗です。

なぜズレるのかを知り、
完璧を求めすぎず、後処理できる余地を残す。

それだけでも、
「なんか変だな…」の回数は確実に減ります。

写真は記録、AI画像は構築物

写真と生成AI画像は何が違うのか?
― 見た目が似ていても、感じ方が違う理由

最近は、生成AIによって「本物の写真のような画像」が簡単に作れるようになりました。
一見すると写真と見分けがつかないほど精巧なものも増えています。

それでも多くの人が、
「なんとなく違和感がある」
「本物っぽいけれど、信じきれない」
と感じることがあります。

この違和感はどこから来るのでしょうか。
この記事では、写真と生成AI画像の違いを「物理的な違い」と「心理的な違い」
の2つの視点から、できるだけわかりやすく整理してみます。

1. 一番大きな違いは「生まれ方」

写真は「光の記録」

写真は、実際に存在する光がレンズを通り、センサーやフィルムに記録されたものです。

  • 実際にそこにあった光
  • 実際の時間と場所
  • 現実に存在した被写体

これらが物理法則に従って写し取られています。

生成AI画像は「確率で作られたイメージ」

一方、生成AI画像は、大量の学習データから
「それっぽく見える形」を確率的に組み合わせて作られています。

現実の光景を写したものではなく、データから再構成されたイメージです。

2. 見た目に現れる違い(物理的な差)

写真の特徴

  • 光と影の向きが自然で一貫している
  • 細部まで連続した質感がある
  • 人物や物の構造が正確
  • 撮影日時やカメラ情報などのメタデータが残る

生成AI画像に起こりやすいこと

  • 光源や影の位置が不自然になることがある
  • 拡大すると質感が急にあいまいになる
  • 指の数や顔の細部に違和感が出る
  • 「撮影記録」としての情報が存在しない

こうした不自然さはアーティファクトと呼ばれます。
技術の進化で減ってきていますが、完全にはなくなっていません。

3. 人が感じる違い(心理的な差)

写真は「信じてしまう」

写真は長い歴史の中で、記録・証拠・現実の写しとして使われてきました。

そのため私たちは、写真を見ると無意識に
「これは本当にあったことだ」と感じやすいのです。

AI画像は「少し疑って見る」

生成AI画像は、簡単に大量生成できることから、
視覚的にリアルであっても
どこか距離を取って見てしまう傾向があります。

4. 不気味の谷が生まれる理由

生成AI画像でよく語られるのが不気味の谷です。

これは、人間にとても似ているのに、
ほんのわずかなズレが強い違和感や不気味さを生む現象です。

AI画像は完成度が高いからこそ、
指の形、表情の硬さ、光の破綻といった
小さな違和感が強調されて見えるのです。

5. 「努力して撮った」という感覚の違い

写真には、

  • その場所に行った
  • 光を読んだ
  • 一瞬を待った

という人の行為が想像されます。

一方、生成AI画像は
「短時間で大量に作れる」
という印象が強く、
努力が少なく感じられやすい傾向があります。

まとめ:写真とAI画像は役割が違う

観点 写真 生成AI画像
本質 現実の記録 イメージの構築
信頼感 高い 条件付き
心理的印象 現実感・証拠性 演出性・虚構性
価値 その瞬間の唯一性 発想や表現の幅

生成AIが進化しても、
「現実を写したもの」と「作られたイメージ」では、
人が受け取る意味は変わりません。

これからは、どちらが優れているかではなく、
どう使い分け、何を伝えたいのか
より重要になっていくのだと思います。

デジタル時代、レンズフィルターはどこまで必要か

デジタル時代のレンズフィルター、今でも必要?

デジタルカメラが主流になり、RAW現像で色やコントラストを自由に調整できる時代。それでも、レンズフィルターを使う価値はあるのでしょうか?

結論としては、用途や目的によってフィルターの必要性は変わりますが、PL(偏光)やND(減光)フィルターは特定の状況で有効なことが多いと考えられます。

デジタルでは不要になることもあるフィルター

以前は必須だった色補正フィルター(81A、80B など)や、ソフト効果系のフィルター。現在ではRAW現像で色味やコントラストを調整できるため、用途によっては省略できる場合があります。

  • 色補正フィルター → RAW現像で代替可能なことが多い
  • ソフト系フィルター → 後処理で似た効果を再現できることもある

デジタルでも使うと効果的なフィルター

PL(偏光)フィルター

  • 水面やガラスの反射を抑える
  • 空の色を濃くしたり、雲をくっきり出す
  • 色の鮮やかさを自然に引き出す

※反射の除去など、撮影時にしかできない表現もあります。

ND(減光)フィルター

  • 昼間の長時間露光
  • 開放絞りで被写界深度を調整
  • 動画撮影でシャッタースピードを守る

※白飛びや表現の制限を防ぐため、撮影時に光量を制御することが有効な場合があります。

用途や環境によって考えたいフィルター

  • プロテクトフィルター:レンズを守る目的で使うこともありますが、画質に影響することもあるため、状況に応じて判断。
  • ソフト・色味系フィルター:後処理で自由に調整できる場合もあり、作風や好みに応じて選択できる。

まとめ

PL・NDフィルターは特定の撮影状況で役立つことがある一方、その他のフィルターは後処理で代替可能な場合も多く、用途次第で選択できます。

撮影スタイルや目的に合わせて、どのフィルターを使うかを柔軟に考えるのが現代的な選び方と言えそうです。

💡 ポイント:
– 「撮影時にしかできない表現」はPL・NDが中心
– 「後処理で代替できる表現」は色補正・ソフト系フィルター

人の心を動かす「新しい7つの写真カテゴリー」

写真は「写っているモノ」で分類するな!
人の心を動かす「新しい7つの写真カテゴリー」

写真の整理をするとき、「風景」「人物」「食べ物」といった分類をしていませんか?
一見すると分かりやすいこの方法ですが、ウェブサイトやSNSで「人の心を動かす」写真を選びたいとき、本当に役立っているでしょうか。

実は、写真の価値は「何が写っているか」だけで決まるわけではありません。
これからのビジュアルコミュニケーションにおいて戦術的な優位性をもたらすのは、全く新しい分類の視点です。

写真は
「何が写っているか」ではなく
「見た人に何が起きるか」で分類する

この考え方を取り入れることで、あなたの写真選びや撮影は、単なる記録から、目的を達成するための強力な戦略的ツールへと変わります。

本記事では、人の心を動かし、具体的な成果を生むための「新しい7つの写真カテゴリー」を解説します。


人を動かす7つの写真カテゴリー

ここからは、見た人の心理や行動にどう作用するかに基づいた、新しい7つのカテゴリーをご紹介します。

1. 行動を生む写真(アクション誘発型)

見る人に「ここに行きたい」「参加したい」「やってみよう」という具体的な次の一歩を踏み出させる写真です。
イベント告知やサービス募集など、コンバージョンを目的とする場面で力を発揮します。

具体例

  • 活動中の人物
  • 使われている道具・現場
  • 始まる直前の風景(例:朝の誰もいないグラウンド、設営が整った会場)
  • 期待感のある空間

👉 自分もその場に入り込める

2. 共感を生む写真(感情共鳴型)

見る人自身の記憶や体験を呼び起こし、「わかる」「自分もそうだった」という感情の共有を生む写真です。
SNS投稿やストーリー性のある発信に向いています。

具体例

  • 表情・感情(真剣、悔しさ、喜び)
  • 失敗・努力の途中
  • 日常の何気ない一瞬
  • 子ども・家族・努力の過程
  • 余韻のある風景(夕暮れの帰り道、雨上がりの静かな場所)

👉 感情の共有

3. 安心・信頼を生む写真(信頼構築型)

見る人が無意識に抱く「見えない不安」を消し、
「ここなら大丈夫」「この人に任せられそう」と感じさせる写真です。

具体例

  • 丁寧な作業風景
  • 清潔・整備された環境
  • 顔が見えるスタッフや指導者
  • 見通しの良い風景(施設全景、導線が分かる会場)

👉 見えない不安を消す

4. 理解・学びを生む写真(理解促進型)

言葉よりも早く、「なるほど」「そういうことか」という一瞬の理解を生む写真です。
教材・マニュアル・指導資料で効果を発揮します。

具体例

  • フォームの比較
  • 手順が分かるカット
  • 位置関係・距離感が分かる全景
  • 構造が伝わる構図

👉 一目で理解

5. 振り返り・内省を生む写真(内省型)

「あの時、何を考えていたんだろう?」と、
自分自身と向き合う時間を生む写真です。
劇的な瞬間よりも、その前後の静かな時間が鍵になります。

具体例

  • 後ろ姿
  • 待ち時間
  • 試合前後の空気(試合後のグラウンドなど)
  • 誰もいないベンチ、静かな風景

👉 成長・気づきを引き出す

6. 世界観・価値観を伝える写真(ブランド型)

言葉以上に「この人(団体)らしさ」を伝え、
共感からファン化へとつなげる写真です。

具体例

  • 色味・光・構図の統一
  • 定点観測の風景
  • 余白の使い方
  • その人特有の“間”や“空気感”

👉 言葉より雰囲気

7. 記録・証拠としての写真(記録型)

感情よりも事実を正確に残すための写真です。
報告・説明責任・アーカイブに不可欠な役割を持ちます。

具体例

  • 全体写真・集合写真
  • 実施前後の比較
  • 会場全景などの状況証拠

👉 客観性・正確性


知っておくべき最重要ポイント:「ただ綺麗な写真」に価値はない?

重要な原則は2つあります。

① 1枚の写真は複数のカテゴリーを持つ
使う目的によって、主役となる役割が変わります。

② 目的のない「ただ綺麗な写真」は分類不能
誰に、何を感じてほしいのか。
その問いがなければ、写真は機能しません。

写真は
「問い」を持った瞬間に役割を持つ


結論:あなたの写真が役割を持つ「たった一つの質問」

「写っているモノ」ではなく「見た人の反応」で写真を考えることで、
写真は成果を生むコミュニケーションツールへと変わります。

これから写真を選ぶ・撮るときは、ぜひこの問いを。


この写真を見た人は
「何を感じ」
「次に何をしたくなるか」?

引き継がれるもの

引き継がれるもの写真

3年生の最後の大会終了。
その日のうちに部室の引き渡し。
このときに後輩に引き継がれるものがある。